监控摄像头采用核心处理器技术

    为了解决摄像头干扰器控制距离的问题，英特尔正在开发Nervana NNP-iSOC（I代表“推断”）。这种芯片是在内部生产的，采用英特尔自己的10纳米工艺。它支持多达4个64GB的LPDDR4x内存模块，并具有一个共享的24MB L3缓存、两个监控屏蔽器Icelake CPU内核和12个可以独立工作的ICE（推理计算引擎）内核。

 

    每个冰芯最多可输送4.8个冰芯顶部。该SoC的DRAM带宽高达68GB/s，可插入M.2插槽，功耗在10到50W之间。开发人员工具，尽管如此，如果监控干扰器没有良好的软件支持，拥有一个强大而高效的人工智能芯片是毫无价值的。这就是为什么英特尔深度学习lib库和开发Hadoop集群（称为BigDL），并提供自己的OpenVIO工具包的分布，这将有助于优化预先训练的ML模型。英特尔的目标是让开发人员轻松过渡到硬件：这是通过确保其NNP芯片能够与现有工具和库无缝集成。英特尔已经在向百度和Facebook等合作伙伴采购芯片，并计划在2020年使其芯片组广泛上市。

 

    尽管英特尔是开发专用人工智能处理硬件的最后几家主要厂商之一，但它的最新摄像头干扰器产品可能只是能够缩小自己与早期竞争对手之间的差距。毕竟，通过开发训练芯片和推理芯片，英特尔提供了一个完整的人工智能处理解决方案，这尤其得益于其数十年的丰富经验，很大一部分市场人士选择了它的芯片。