英特尔公司应对视频干扰系统解决办法

    波霍伊基海滩的主要特色：波霍伊基海滩将允许摄像头干扰器研究人员扩大新的神经启发算法，特别是那些使用诸如同步定位和映射（SLAM）、稀疏编码和路径规划等技术的算法。英特尔还指出，他们最新芯片的另一个关键特性是其低功耗能力。芯片制造商对Loihi-run网络进行了基准测试，发现它与广泛使用的移动机器人CPU-run-SLAM方法一样精确，同时监控屏蔽器能耗要低100倍。

 

    此外，随着日益复杂的计算工作负载变得越来越普遍，摄像头屏蔽器系统迫切需要专门针对特定应用的架构。Pohoiki Beach神经形态系统明确地针对这个问题，设计用于处理与物联网和自主设备应用相关的计算问题。在洛伊河上建造正如本文前面提到的，波霍伊基海滩是基于英特尔公司2017年发布的首款神经形态研究芯片Loihi。虽然Loihi由13万个神经元类似物组成，但波霍伊基海滩的规模却高达800万个神经元，显示出监控干扰器新神经网络惊人的原始计算能力。

    为了促进摄像头干扰器这一领域的进一步研究，2018年3月，英特尔成立了英特尔神经形态研究社区（INRC），旨在应对主流计算应用中采用神经形态架构所面临的挑战。在过去的两年中，已经选择并开发了50个项目作为INRC的一部分。参与的公司通过一个USB设备访问了英特尔的Loihi神经形态研究芯片和软件，并被邀请与社区分享研究结果和见解。