交通摄像系统如何布置监控干扰器

    最近公司公布了用于交通摄像机观众的车载红外波长信息显示器的系统和方法。一种方法包括获取与至少一辆车辆相关联的车辆定位数据，并基于该车辆定位数据，从摄像头干扰器布置在至少一辆车辆的外表面上的一组多个发光二极管（LED）选择性地发射红外波长光。

 

    本文讨论了车载交通标志实时检测、跟踪和识别系统的理论基础和实际实现。在该框架中，引入了一种基于均值漂移聚类的通用检测器细化方法。该技术被证明可以提高检测精度并减少广泛类别的监控屏蔽器目标检测器的误报数量，对于这些检测器，软响应的置信度可以被合理地估计。使用特定于实例的跟踪函数随时间保持已建立候选对象的跟踪，该跟踪函数对目标对象的唯一特征表示和其所受仿射失真之间的关系进行编码。

    我们表明，这个函数可以通过应用于已知姿势的对象图像的随机变换的回归来动态学习。其次，我们展示了它从实体视角重建标志全脸视图的能力。在摄像头屏蔽器识别阶段，讨论了从图像对中学习的类相似性度量的概念，并分析了其在AdaBoost算法的新版本SimBoost中的实现。实验结果表明，该方法对于解决多类交通标志分类问题具有一定的适用性