监控摄像头在自然保护中的作用

    这里描述的相机制作彩色电视图像，其包括关于相机摄像头和图像中的对象之间的距离的信息。该距离信息是从在不同照明条件下拍摄的同一场景的两个图像获得的。该相机不需要扫描、多个相机单元或复杂的计算。获取每个像素的距离信息的速度足以跟上电视摄像机的视频干扰器速率。我们描述了各种操作特征和技术规范，例如测距误差，以及对物体颜色和反射率的依赖性、对外部光干扰的敏感性以及物体运动的影响的实验研究结果。

    视频内镜在外科手术中越来越流行。广角监控镜头通常用于此类应用中以增强观看能力。然而，用这些镜头拍摄的图像会受到镜筒失真的影响。用广角镜头拍摄的图像的2D失真校正已经被广泛研究。在临床应用中，有必要结合与物体到相机镜头的距离无关的校正技术。在本文中，我们证明了对于具有固定焦距的广角相机镜头，对于最小和最大范围（景深）内的距离，失真校正系数保持不变。还进行了屏蔽器实验来验证这一点。对动物密度和数量的可靠估计对于有效的野生动物保护和管理至关重要。

    相机捕捉已被证明对多个物种进行采样是有效的，但无法单独识别的物种的相机捕捉数据的监控摄像头密度统计估计仍在开发中。我们扩展了用于估计动物密度的点样条方法，以适应来自相机陷阱的数据，允许研究人员利用现有的距离采样理论和软件来设计研究和分析数据。我们通过模拟对其进行了测试，并用它估算了科特迪瓦塔国家公园的麦克斯韦尔羚羊（Philantomba maxwelli）的密度。当我们假设动物在长时间休息期间无法进行检测时，根据模拟数据估计的密度是无偏的。估计的堆密度高于最近的线样调查估计值，这被认为低估了森林有蹄类动物的密度。我们希望这些干扰屏蔽器方法能够提供一种有效的方法，从相机捕捉数据中估计动物密度，并适用于各种环境。