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监控摄像头对象检查的新方法

    提出了一种使用2-D摄像头视图进行3D对象检查的新方法。将输入对象放在转盘上进行检查,该对象的顶视图首先是由桌子上方的顶部摄像头拍摄的。提取对象形状边界点,并使用广义霍夫变换来计算形状的质心以及形状的主轴,以使用模型形状进行顶视。然后将距离加权相关性用作形状匹配的相似性度量。相似性值低的输入对象被拒绝。

    使用横向相机进行图像拍摄和转盘进行对象旋转,从横向视图中进一步检查了未销毁的对象。具有高检查率和快速检查速度的实验结果显示了所提出方法的可行性。 Vidicon管电视摄像机连接到雷神704微型计算机可以实现任何光谱曲线的直接光学编码,前提是曲线是Abscissa值的单值函数。提出的应用是红外光谱的数字化。该算法足够灵活,因此不受编码的硬拷贝介质的光谱范围或物理大小的限制。

    在批处理模式下操作时,编码器是准确的,并且能够每小时大约35个光谱。 本文集中于统一的3-D摄像机建模技术,该技术可用于分析几种运动类型。为此,我们将模型基于从两个垂直平面收集特征点:地面飞机和净飞机,因为它们在大多数法院网络中存在。使用两步算法来提取和区分特征线和点与这两个平面来确定相机校准参数。我们提出的建模可以从真实的3-D场景坐标到图像坐标的定义映射。这种建模的使用有助于改善许多新兴应用程序,例如移动播放器分割和3-D场景适应。我们评估了拟议在包含羽毛球,网球和排球的各种法院网络体育视频中提出的模型的有希望的表现,还展示了其在玩家细分和3-D场景改编的案例研究中的能力。