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沈宇资讯
监控系统下的大自然有多么美妙
本文公开了一种安全装置，其包括本体，该本体具有可连接到标准灯插座或插头中的第一端、以及具有可旋转/可延伸监控安装件的第二端，该安装件上安装有摄像机。主体还可以包括控制器、无线通信模块、灯、一个或多个可选传感器（例如运动传感器、环境光传感器等）、备用电池、2路扬声器和/或一个麦克风。 获得美洲狮和其他神秘、分布广泛的大型食肉动物的可靠种群密度估计具有挑战性。
空间明确的捕获-再捕获模型的最新进展促进了新颖的调查方法的开发，例如集群抽样设计，它可以以更少的工作量为广阔的区域提供可靠的密度估计。我们将集群采样应用于相机摄像头陷阱来检测有标记（项圈）和无标记的美洲狮，并使用广义空间标记重视（SMR）模型来估计美国西南部 15,314 公里范围内的美洲狮种群密度。广义 SMR 模型优于传统 SMR 模型。
将来自标记美洲狮项圈的遥测数据与来自相机陷阱的检测数据相结合，通过告知隐秘活动（活动范围）中心瞬态性并改进对 SMR 活动范围参数的估计，大大改进了密度估计。将未标记美洲狮的性别建模为部分识别的分类协变量，进一步改进了估计。我们的密度估计（0.84-1.65美洲狮/100公里）通常比其他美洲狮采样方法（包括活检飞镖、粪便探测犬和常规相机捕获）产生的空间明确估计更精确（CV = 0.24-0.31）。这项研究提供了一个说明性示例，说明了我们结合采样和分析方法的有效性和灵活性，可以可靠地估计跨地理区域的美洲狮和其他野生动物的密度。
空间明确的捕获-再捕获模型的最新进展促进了新颖的调查方法的开发，例如集群抽样设计，它可以以更少的工作量为广阔的区域提供可靠的密度估计。我们将集群采样应用于相机摄像头陷阱来检测有标记（项圈）和无标记的美洲狮，并使用广义空间标记重视（SMR）模型来估计美国西南部 15,314 公里范围内的美洲狮种群密度。广义 SMR 模型优于传统 SMR 模型。
将来自标记美洲狮项圈的遥测数据与来自相机陷阱的检测数据相结合，通过告知隐秘活动（活动范围）中心瞬态性并改进对 SMR 活动范围参数的估计，大大改进了密度估计。将未标记美洲狮的性别建模为部分识别的分类协变量，进一步改进了估计。我们的密度估计（0.84-1.65美洲狮/100公里）通常比其他美洲狮采样方法（包括活检飞镖、粪便探测犬和常规相机捕获）产生的空间明确估计更精确（CV = 0.24-0.31）。这项研究提供了一个说明性示例，说明了我们结合采样和分析方法的有效性和灵活性，可以可靠地估计跨地理区域的美洲狮和其他野生动物的密度。
