量子系统大大提高了屏蔽器的整体性能

    古普塔还使用了摄像头干扰器系统中使用的经典估计技术，并对这些技术进行了改进，以提高硬件性能。”“我们的想法是调整机器人技术中使用的算法来绘制环境地图，并将一个物体相对于其他物体放置在其估计的地形中，”她说我们有效地将设备中的一些量子位用作传感器，帮助了解其监控屏蔽器量子位处理信息的经典地形。”

 

    机器人系统，像那些在机器人吸尘器中发现的系统，依赖于同步定位和映射算法，这样他们就可以绘制自己的环境，并估计出摄像头屏蔽器相对于环境的位置。这使他们能够有效地移动。然而，应用这些算法来破坏量子比特的量子信息。相反，古普塔和悉尼团队开发了一种自适应算法——“量子体系结构的噪声映射”，它测量单个量子比特的性能，并使用这些数据来估计附近量子比特的能力。古普塔表示：“我们不必对每一个量子比特的经典环境进行估算，而是能够使这一过程自动化，减少所需的测量和量子位的数量，从而加快监控干扰器整个屏蔽过程。

    古普塔的博士生导师、量子技术公司Q-CTRL的创始人迈克尔·比尔库克教授说，这项工作是一个“令人兴奋”的演示，展示了如何利用摄像头干扰器技术直接塑造量子计算的未来。