摄像头干扰器可以解决各个国家的能源消耗

    来自石家庄铁路大学的研究人员介绍了一种人工智能摄像头干扰器系统，该系统向用户提供了人们水和房间供暖装置的有效性和可行性的精确读数。解决欧盟能源消费问题位于西班牙加泰罗尼亚地区的Rovira i Virgili大学（URV）研究人员的主要兴趣是针对欧盟国家建筑中观察到的监控屏蔽器高能耗采取行动。”URV的工作人员在他们的官方报道中写道：“在欧盟，超过40%的能源消耗来自建筑，其中63%的能源消耗来自住宅。”

 

    此外，根据欧盟统计局2017年收集的一份数据，欧盟家庭能源消耗达到78.9%，其中64.1%用于普通房间供暖（更正式地称为“空间供暖”），加上14.8%用于生产清洁热水。此外，这些高百分比可能是保守估计，因为自研究和发布数据的年份（分别为2017年和2019年年中）经过的时间。需要基于人工智能的监控解决方案的技术，如前所述，摄像头屏蔽器已经实施了人工智能（更具体地说，是基于机器学习的）系统，以解决欧盟建筑内高能耗的问题。如后文所述，这主要是指这些建筑物在多大程度上对环境友好。但要进一步了解URV机器学习系统的重要性，首先有助于定义其设计用于增强监控干扰器的技术：SDH，即太阳能区域供热系统。

 

    太阳能区域供热系统是能够大规模生产热水的集中装置。这种装置有大量的太阳能集热器：这些集热器可以是地面的，也可以是屋顶的，它们将收集到的太阳能提供给摄像头干扰器区域供热（DH）网络。除了明显的例子（即市区），DH网络可能覆盖许多其他城市区域，从小社区到大城市。