咨询热线：13080701712
返回
沈宇动态
摄像头干扰器并非屏蔽流量数据
提供了一种设备和一种控制侧面和后视图观察相机监控系统（CMS）操作的方法。用于控制侧面和后方CMS操作的设备包括一个相机，该相机配置为捕获车辆的侧面和后部图像以及配置的显示器，该显示器配置为显示相机捕获的图像。将控制器配置为确定用户的映像信号，并在应用图像传播信号和一定时间段内时关闭显示器的图像。控制器接收用户的映像信号，将显示器保持在状态的预设时间，并关闭显示器的电力。
数码相机监视有关休闲划船流量的数据通常是手动解释的，并且阅读成本可能很昂贵。通常，这些数据与其他定期调查信息一起使用，并且在这些调查之间的摄像机数据可能不会被读取，从而在时间序列中造成差距。我们使用历史摄像机数据和协变量来完成时间序列数据，预测了这些“差距”期间的休闲划船流量。预测模型是在贝叶斯回归建模框架中构建的，以根据气候变量（温度，湿度，风速，方向和阵风以及海平面压力）和一些时间分类来确定西澳大利亚州两个坡道的休闲划船流量的每日分布（月和日类型）。
使用了两个观察到的为期一年的划船流量数据集，它们之间存在了为期一年的差距。一组用于构建模型，另一组用于验证目的。使用剩余的交叉验证和集成预测开发模型。拟合的型号解释了50％[95％可靠间隔（CI）r 2：0.40-0.58]和62％[95％CI r 2：0.58–0.66]，每天在两个坡道上发射的变化数量的变化数量。随后，使用读取摄像机数据的上一个时期的数据，我们对读数之间的时期进行了合理的估计。估算值通常与观察到的数据很好地对齐，分布的散装和上尾处有一些时间偏见。 95％的可靠间隔充分反映了两个坡道处观察到的数据。构造时期的数据描述了观察到的时期的一般趋势。我们的结果为使用气候因素预测划船流量以“填补差距”的情况提供了有用的见解，这可能有助于进行正在进行的监测以促进对休闲渔业的可持续管理。
数码相机监视有关休闲划船流量的数据通常是手动解释的，并且阅读成本可能很昂贵。通常，这些数据与其他定期调查信息一起使用，并且在这些调查之间的摄像机数据可能不会被读取，从而在时间序列中造成差距。我们使用历史摄像机数据和协变量来完成时间序列数据，预测了这些“差距”期间的休闲划船流量。预测模型是在贝叶斯回归建模框架中构建的，以根据气候变量（温度，湿度，风速，方向和阵风以及海平面压力）和一些时间分类来确定西澳大利亚州两个坡道的休闲划船流量的每日分布（月和日类型）。
使用了两个观察到的为期一年的划船流量数据集，它们之间存在了为期一年的差距。一组用于构建模型，另一组用于验证目的。使用剩余的交叉验证和集成预测开发模型。拟合的型号解释了50％[95％可靠间隔（CI）r 2：0.40-0.58]和62％[95％CI r 2：0.58–0.66]，每天在两个坡道上发射的变化数量的变化数量。随后，使用读取摄像机数据的上一个时期的数据，我们对读数之间的时期进行了合理的估计。估算值通常与观察到的数据很好地对齐，分布的散装和上尾处有一些时间偏见。 95％的可靠间隔充分反映了两个坡道处观察到的数据。构造时期的数据描述了观察到的时期的一般趋势。我们的结果为使用气候因素预测划船流量以“填补差距”的情况提供了有用的见解，这可能有助于进行正在进行的监测以促进对休闲渔业的可持续管理。
