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怎样使用监控摄像头做数字取证

    随着数字设备的日益普及及其对数字内容创作的滥用,数字图像和摄像头视频片段的伪造比以往任何时候都更加猖獗。数字取证面临的挑战是寻求用于伪造内容检测和采集设备识别的先进技术。不幸的是,解决图像篡改问题的现有解决方案无法识别产生图像或镜头的设备,而可以识别相机的技术无法定位其捕获的图像的篡改内容。在本文中,提出了一种新的感知数据设备哈希来定位恶意篡改的图像区域,并识别接收到干扰器的图像数据的源相机,作为数字取证中不可否认的证明。

    所呈现的监控图像可能已被篡改或经过良性内容保留几何变换或图像处理操作。所提出的图像哈希是通过将不变图像特征投影到物理不可克隆函数(PUF)定义的伯努利随机空间中来生成的。防篡改随机 PUF 响应对于每个相机来说都是唯一的,并且只能在由图像采集时间戳提供的质询触发时生成。所提出的哈希值在修改后的 CASIA 数据库和使用 180 nm TSMC 技术模拟的基于 CMOS 图像传感器的 PUF 上进行了评估。它实现了 95.42% 的高篡改检测率,成功定位了被篡改内容的区域,屏蔽器针对标准内容保留操作的良好身份验证性能超过 98.5%,对于更具挑战性的几何变换,分别为 96.25% 和 90.42%。旋转(0 ~ 360°)和缩放(每个维度的比例因子:0.5)。

    事实证明,它能够以 100% 的准确度识别源相机,并且监控摄像头能够抵御 PUF 的攻击。 沥青路面的离析已被认为是行业中最常见且成本最高的问题之一。沥青路面中存在两种类型的离析:骨料离析和热离析。本文讨论的是后者。热拌沥青 (HMA) 是在高温下生产和放置的(例如,分别为 155 – 163°C 和 140 – 155°C)。如果沥青垫的温度不一致(即存在冷点),则路面最终会在冷点位置出现损坏迹象。这种类型的损坏称为温差损坏(TDD)。本研究的目的是利用干扰屏蔽器红外热像仪来识别施工过程中沥青路面的热隔离,并确定温差的可能原因。本研究评估了现场的几个沥青铺设项目。选择项目时考虑了多个可能影响热隔离程度的变量:混合物类型、摊铺设备、运输持续时间和一天中的时间(夜间与白天摊铺)。研究完成后,制定了一份现场指南,说明何时。