高清监控摄像头对目标的跟踪能力

    我们提出了一种自适应模糊粒子滤波器（PF）（AFPF）方法，适用于IP平移-倾斜-变焦（PTZ）相机的一般摄像头目标跟踪。PF样本使用模糊隶属函数进行加权，并应用于几何和外观特征。在我们的PF中，基于位置预测器获得的预测位置周围的采样和光流检测到的移动区域，对目标进行建模和跟踪。基于模糊规则对样本特征进行评分。在本文中，我们将AFPF干扰器应用于IP PTZ监控系统中的人类跟踪应用。

    结果表明，我们的系统具有良好的目标检测精度（>；93.9%）、低轨道碎片和高处理率，并且目标几乎总是位于距离监控图像中心的图像直径的六分之一以内。在视频监控应用中，通过PTZ摄像机跟踪人或移动物体并在摄像机内保持跟踪是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了一种新的目标定位跟踪框架，即基于PTZ摄像机的位置跟踪系统，也称为PCTS，可以通过使用摄像机参数、平移和倾斜来帮助估计目标的位置。从目标运动矢量中，还可以将时间、背景和地理参数等相关屏蔽器信息记录在数据库中。

    在实验中，PTZ摄像机实时记录人的位置变化。PCTS为未来的监控摄像头位置分析和安全监控服务提供了可行的解决方案。报道了使用IP Weissenberg相机对i-Al–Pd–Mn准晶的结构细化。先前提出的6D模型[Mater.Sci.Forum 150–151（1944）211]用作改进的初始模型，并在改进过程中进行了修改。最终模型包括91个结构参数，并给出377个独立反射的R因子R w=0.053和R=0.054。这表明，IP Weissenberg相机为准晶体提供了可靠的数据集，其中包括许多弱反射。该结构包括两个20个簇，其中一个类似于2/1近似簇，另外两个较小干扰屏蔽器的簇是麦凯簇及其变体。