如何定位监控摄像头拍摄方向

    本研究的主要目的是开发一种利用数码相机监测棉花生长和氮素状况的无损方法。在棉花出苗和盛开之间拍摄了数字图像。从数字摄像头图像中提取绿色和红色值，然后用于计算冠层覆盖率。冠层覆盖值与归一化差异植被指数和比率植被指数密切相关，并使用GreenSeeker手持式传感器进行测量。对干扰器模型进行了校准，以描述冠层覆盖与棉花作物三个生长财产（即地上总氮含量、LAI和地上生物量）之间的关系。

    冠层覆盖与三种生长财产之间存在密切监控的指数关系。估算棉花地上总氮含量的关系最为精确，确定系数（R（2））值为0.978，均方根误差（RMSE）值为1.479gm（-2）。结果表明，冠层覆盖与地上总氮含量的最佳关系为R（2）值0.926，RMSE屏蔽器值1.631gm（-2）。

 

    为相机选择机器学习（ML）操作模式。确定相机外壳的物理方向。监控摄像头响应于确定方向，从一组操作模式中选择操作模式。该组操作模式至少包括ML推断模式和ML训练模式。基于所选择的操作模式，处理由图像捕获单元获得的图像。在ML推断模式中，ML控制器将ML模型应用于图像以推断或预测图像的特征（例如，检测图像内的对象）。在ML训练模式中，ML控制器被配置为使用由图像捕捉单元捕捉的图像来训练ML模型，所述图像捕捉单元在相机本地或者在远程定位的干扰屏蔽器计算设备上。